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- Lanzamiento de Google Gemini: Google DeepMind está trabajando en un nuevo modelo llamado Gemini, que busca combinar las fortalezas de los sistemas tipo AlphaGo con las capacidades lingüísticas de modelos grandes como GPT. El objetivo es crear un sistema más avanzado y versátil, con capacidades multimodales que superen a modelos anteriores.
- Entrenamiento y capacidades: La formación de Gemini se beneficia de la recopilación de datos de YouTube, incluidos transcripciones, audio, imágenes y comentarios. Además, DeepMind ha trabajado en otros proyectos, como Robocat, que pueden generalizar tareas y auto-mejorarse, lo que sugiere una evolución hacia sistemas autónomos de aprendizaje.
- Fusión con técnicas de AlphaGo: El objetivo de combinar Gemini con técnicas de AlphaGo es mejorar la capacidad de búsqueda y planificación del modelo, solucionando problemas que GPT-4 encuentra desafiantes, como la creación de crucigramas o problemas matemáticos que requieren planificación.
- Desafíos y preocupaciones de seguridad: Mientras que la inteligencia artificial tiene un potencial extraordinario, también presenta riesgos. Demis Hassabis, jefe de Google DeepMind, enfatiza la urgencia de investigar y desarrollar medidas de seguridad para garantizar que estos sistemas avanzados sean controlables y no representen peligros.
- Futuro y predicciones: Hassabis destaca la importancia de no subestimar a Google y DeepMind. Aunque está seguro de que los sistemas que están desarrollando, como Gemini, serán efectivos, también reconoce la necesidad de más claridad sobre cuántos investigadores están realmente centrados en medidas de seguridad y evaluaciones.
autor: desde youtube. AI Explained.